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電氣工程與MATLAB仿真和電機
電氣工程與MATLAB仿真
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電氣工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程，電力電子與電機
電氣工程與MATLAB仿真與我們聯繫
波場和電氣工程與我們聯繫MATLAB仿真
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化學工程仿真建模與控制的MATLAB仿真
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採礦工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程，礦業勘探
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做衛星技術工程仿真與MATLAB
紡織工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程，加工和天然氣運輸
MATLAB仿真與安全工程和檢測
MATLAB
在MATLAB中的神經網絡
神經網絡
MATLAB神經網絡工具箱
各種方法被列為NN，KNN和SVM
分類算法
模式識別
模式識別
在MATLAB圖像處理
MATLAB圖像處理工具箱
模糊邏輯
MATLAB模糊邏輯工具箱
模擬陰天，編碼器，DVD不透明，傳統的MATLAB代碼
臉部識別（人臉識別），人臉檢測
臉部識別，人臉檢測
優化算法
問題使用優化算法，如遺傳算法求解，PSO，蟻群
模擬退火
優化算法
遺傳算法，
蟻群，
PSO，
遺傳算法
介紹MATLAB結構，介紹了MATLAB的工作環境，使用數組，數組的功能，文本文件和功能，繪製圖形，繪製三維圖形，工作弦，多項式，插值，統計分析，傅立葉分析，
創建圖形界面，
圖像處理工具箱
神經網絡工具箱
模糊邏輯工具箱
信號處理工具箱
生物信息學工具箱
統計工具箱
優化工具箱
圖像處理工程
機器學習MATLAB
教初級和高級課程的MATLAB（MATLAB）。
優化
人工智能
圖像處理
數據分析
進化算法如遺傳算法（GA）
模擬退火（SA）的
粒子群算法（PSO）
蟻群（ACO）
殖民地賽（ICA）
MATLAB軟件
仿真軟件PSPICE，H-SPICE，ADS
AVR和PIC微控制器編程
數字信號處理（DSP）
MODEL SIM ISE和VHDL編程軟件
設計模擬各種類型的模擬到數字轉換器和數字到模擬的ADC的DAC
電力系統建模
保護和可持續發展的動力系統
控制器的設計電源系統
可再生能源，重組，操作等
諮詢和用Matlab仿真訓練
網絡路由（路由）
能源效率
集群（集群）
利用Matlab專門的軟件編程
優化，仿真和採用模糊邏輯和進化算法解決各種各樣的問題和工程項目
遺傳算法遺傳算法
蟻群算法蟻群
人工蜂群算法蜂群
Partcle群優化粒子群
殖民地競爭算法帝國主義競爭算法
模擬退火算法的模擬退火
和聲搜索和聲搜索算法
模糊遺傳系統遺傳模糊系統
智能優化算法，包括遺傳算法（GA遺傳算法）
粒子群算法（擁塞禽鳥）（PSO-粒子群算法）
蜜蜂群優化算法（ABC -Artificial蜂群）
蜜蜂優化算法（BA-蜂群）
可可優化算法（COA-杜鵑優化算法）
可可搜索優化算法（CS-杜鵑搜索）
生物地理學（BBO-生物地理學基於優化）（2010）
帝國主義競爭算法（ICA帝國主義競爭算法）
蟻群優化算法（蟻群）（2008）（ACO）
優化算法滿足鳥（鳥類交配優化）（2013）（BMO）
搜索優化算法和聲（和聲搜索）（HS）
優化差分進化算法（差分進化）（DE）
優化算法Ghzayaby菌（細菌覓食優化算法（BFOA）
優化算法螢火蟲（螢火蟲算法）（FA）
優化算法菌（BAT算法）
優化模擬退火算法（模擬退火）（SA）
教與學的優化算法（A型教學學習優化）（TLBO）
創新和啟發式優化算法（包括遺傳算法，粒子群，殖民地的競爭，尋找杜鵑，螞蟻，蜂群，Ghzayaby細菌，飛躍青蛙，獵狼，發展差異，禁忌搜索，螢火蟲，和聲搜索和數百其他優化算法）
和元啟發式算法和人工智能相結合的創新項目，如遺傳算法和神經網絡和改進元啟發式
相關項目模糊系統和模糊 – 神經
優化和控制設計工程
與電氣工程（全趨勢）和計算機（所有趨勢）和機械工程和土木工程專業項目
相關的工程和生產管理項目
相關的數字信號處理和圖像處理的項目
諮詢項目，如時間序列數據挖掘，聚類和分類Matlab軟件 – 克萊門汀，Weka的和…
論文顧問和相關項目，如ANFIS MATLAB中的模糊神經網絡和Lvlymat
使用MATLAB中的模糊邏輯和模糊控制
PID控制器的設計採用的算法Frabtkary包括遺傳學，粒子群，殖民地的競爭，搜索杜鵑…
技能培訓都對所有問題的算法工程與管理
PowerPoint演示文稿已準備好提供所有的算法
優化神經網絡和模糊的中心的參數
相組成和優化算法
教學和寫作MATLAB代碼和相互智能算法比較
單因素和多時間序列分析
調查問卷的數據的分析
利用模糊層次分析
偏最小二乘分析（SmartPLS）
採用結構方程分析
