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電氣工程與MATLAB仿真和電機
電氣工程與MATLAB仿真
生物醫學工程與MATLAB仿真
電氣工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程,電力電子與電機
電氣工程與MATLAB仿真與我們聯繫
波場和電氣工程與我們聯繫MATLAB仿真
電氣工程與光通信的MATLAB仿真
電氣工程與MATLAB仿真系統
電氣工程與MATLAB仿真牢固聯繫
電氣工程與電信網絡的MATLAB仿真
電氣工程與電子集成電路MATLAB仿真
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核工程輻射MATLAB仿真
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電氣工程規劃和管理系統的MATLAB仿真
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石油工程與MATLAB仿真油氣藏
熱動力學和化學工程Katalysst MATLAB仿真
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化學工程仿真建模與控制的MATLAB仿真
化學工程與MATLAB仿真環境
化學工程與MATLAB仿真加工和天然氣運輸
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化學工程與MATLAB仿真
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MATLAB仿真工業工程項目管理
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MATLAB仿真機械電子工程
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採礦工程與MATLAB仿真
岩石力學MATLAB仿真
採礦工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程,礦業勘探
材料與冶金工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真鑄造材料工程
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納米技術與工程MATLAB仿真
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用MATLAB仿真計算機工程
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用MATLAB計算機工程模擬前端
計算機工程與控制的飛行動力學MATLAB仿真
航天工程與MATLAB仿真
做衛星技術工程仿真與MATLAB
紡織工程與MATLAB仿真
MATLAB仿真與工程,加工和天然氣運輸
MATLAB仿真與安全工程和檢測
MATLAB
在MATLAB中的神經網絡
神經網絡
MATLAB神經網絡工具箱
各種方法被列為NN,KNN和SVM
分類算法
模式識別
模式識別
在MATLAB圖像處理
MATLAB圖像處理工具箱
模糊邏輯
MATLAB模糊邏輯工具箱
模擬陰天,編碼器,DVD不透明,傳統的MATLAB代碼
臉部識別(人臉識別),人臉檢測
臉部識別,人臉檢測
優化算法
問題使用優化算法,如遺傳算法求解,PSO,蟻群
模擬退火
優化算法
遺傳算法,
蟻群,
PSO,
遺傳算法
介紹MATLAB結構,介紹了MATLAB的工作環境,使用數組,數組的功能,文本文件和功能,繪製圖形,繪製三維圖形,工作弦,多項式,插值,統計分析,傅立葉分析,
創建圖形界面,
圖像處理工具箱
神經網絡工具箱
模糊邏輯工具箱
信號處理工具箱
生物信息學工具箱
統計工具箱
優化工具箱
圖像處理工程
機器學習MATLAB
教初級和高級課程的MATLAB(MATLAB)。
優化
人工智能
圖像處理
數據分析
進化算法如遺傳算法(GA)
模擬退火(SA)的
粒子群算法(PSO)
蟻群(ACO)
殖民地賽(ICA)
MATLAB軟件
仿真軟件PSPICE,H-SPICE,ADS
AVR和PIC微控制器編程
數字信號處理(DSP)
MODEL SIM ISE和VHDL編程軟件
設計模擬各種類型的模擬到數字轉換器和數字到模擬的ADC的DAC
電力系統建模
保護和可持續發展的動力系統
控制器的設計電源系統
可再生能源,重組,操作等
諮詢和用Matlab仿真訓練
網絡路由(路由)
能源效率
集群(集群)
利用Matlab專門的軟件編程
優化,仿真和採用模糊邏輯和進化算法解決各種各樣的問題和工程項目
遺傳算法遺傳算法
蟻群算法蟻群
人工蜂群算法蜂群
Partcle群優化粒子群
殖民地競爭算法帝國主義競爭算法
模擬退火算法的模擬退火
和聲搜索和聲搜索算法
模糊遺傳系統遺傳模糊系統
智能優化算法,包括遺傳算法(GA遺傳算法)
粒子群算法(擁塞禽鳥)(PSO-粒子群算法)
蜜蜂群優化算法(ABC -Artificial蜂群)
蜜蜂優化算法(BA-蜂群)
可可優化算法(COA-杜鵑優化算法)
可可搜索優化算法(CS-杜鵑搜索)
生物地理學(BBO-生物地理學基於優化)(2010)
帝國主義競爭算法(ICA帝國主義競爭算法)
蟻群優化算法(蟻群)(2008)(ACO)
優化算法滿足鳥(鳥類交配優化)(2013)(BMO)
搜索優化算法和聲(和聲搜索)(HS)
優化差分進化算法(差分進化)(DE)
優化算法Ghzayaby菌(細菌覓食優化算法(BFOA)
優化算法螢火蟲(螢火蟲算法)(FA)
優化算法菌(BAT算法)
優化模擬退火算法(模擬退火)(SA)
教與學的優化算法(A型教學學習優化)(TLBO)
創新和啟發式優化算法(包括遺傳算法,粒子群,殖民地的競爭,尋找杜鵑,螞蟻,蜂群,Ghzayaby細菌,飛躍青蛙,獵狼,發展差異,禁忌搜索,螢火蟲,和聲搜索和數百其他優化算法)
和元啟發式算法和人工智能相結合的創新項目,如遺傳算法和神經網絡和改進元啟發式
相關項目模糊系統和模糊 – 神經
優化和控制設計工程
與電氣工程(全趨勢)和計算機(所有趨勢)和機械工程和土木工程專業項目
相關的工程和生產管理項目
相關的數字信號處理和圖像處理的項目
諮詢項目,如時間序列數據挖掘,聚類和分類Matlab軟件 – 克萊門汀,Weka的和…
論文顧問和相關項目,如ANFIS MATLAB中的模糊神經網絡和Lvlymat
使用MATLAB中的模糊邏輯和模糊控制
PID控制器的設計採用的算法Frabtkary包括遺傳學,粒子群,殖民地的競爭,搜索杜鵑…
技能培訓都對所有問題的算法工程與管理
PowerPoint演示文稿已準備好提供所有的算法
優化神經網絡和模糊的中心的參數
相組成和優化算法
教學和寫作MATLAB代碼和相互智能算法比較
單因素和多時間序列分析
調查問卷的數據的分析
利用模糊層次分析
偏最小二乘分析(SmartPLS)
採用結構方程分析