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电气工程与MATLAB仿真和电机
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MATLAB仿真与工程,电力电子与电机
电气工程与MATLAB仿真与我们联系
波场和电气工程与我们联系MATLAB仿真
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MATLAB仿真与安全工程和检测
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在MATLAB中的神经网络
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各种方法被列为NN,KNN和SVM
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在MATLAB图像处理
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脸部识别(人脸识别),人脸检测
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优化算法
问题使用优化算法,如遗传算法求解,PSO,蚁群
模拟退火
优化算法
遗传算法,
蚁群,
PSO,
遗传算法
介绍MATLAB结构,介绍了MATLAB的工作环境,使用数组,数组的功能,文本文件和功能,绘制图形,绘制三维图形,工作弦,多项式,插值,统计分析,傅立叶分析,
创建图形界面,
图像处理工具箱
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图像处理工程
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教初级和高级课程的MATLAB(MATLAB)。
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进化算法如遗传算法(GA)
模拟退火(SA)的
粒子群算法(PSO)
蚁群(ACO)
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MATLAB软件
仿真软件PSPICE,H-SPICE,ADS
AVR和PIC微控制器编程
数字信号处理(DSP)
MODEL SIM ISE和VHDL编程软件
设计模拟各种类型的模拟到数字转换器和数字到模拟的ADC的DAC
电力系统建模
保护和可持续发展的动力系统
控制器的设计电源系统
可再生能源,重组,操作等
咨询和用Matlab仿真训练
网络路由(路由)
能源效率
集群(集群)
利用Matlab专门的软件编程
优化,仿真和采用模糊逻辑和进化算法解决各种各样的问题和工程项目
遗传算法遗传算法
蚁群算法蚁群
人工蜂群算法蜂群
Partcle群优化粒子群
殖民地竞争算法帝国主义竞争算法
模拟退火算法的模拟退火
和声搜索和声搜索算法
模糊遗传系统遗传模糊系统
智能优化算法,包括遗传算法(GA遗传算法)
粒子群算法(拥塞禽鸟)(PSO-粒子群算法)
蜜蜂群优化算法(ABC -Artificial蜂群)
蜜蜂优化算法(BA-蜂群)
可可优化算法(COA-杜鹃优化算法)
可可搜索优化算法(CS-杜鹃搜索)
生物地理学(BBO-生物地理学基于优化)(2010)
帝国主义竞争算法(ICA帝国主义竞争算法)
蚁群优化算法(蚁群)(2008)(ACO)
优化算法满足鸟(鸟类交配优化)(2013)(BMO)
搜索优化算法和声(和声搜索)(HS)
优化差分进化算法(差分进化)(DE)
优化算法Ghzayaby菌(细菌觅食优化算法(BFOA)
优化算法萤火虫(萤火虫算法)(FA)
优化算法菌(BAT算法)
优化模拟退火算法(模拟退火)(SA)
教与学的优化算法(A型教学学习优化)(TLBO)
创新和启发式优化算法(包括遗传算法,粒子群,殖民地的竞争,寻找杜鹃,蚂蚁,蜂群,Ghzayaby细菌,飞跃青蛙,猎狼,发展差异,禁忌搜索,萤火虫,和声搜索和数百其他优化算法)
和元启发式算法和人工智能相结合的创新项目,如遗传算法和神经网络和改进元启发式
相关项目模糊系统和模糊 – 神经
优化和控制设计工程
与电气工程(全趋势)和计算机(所有趋势)和机械工程和土木工程专业项目
相关的工程和生产管理项目
相关的数字信号处理和图像处理的项目
咨询项目,如时间序列数据挖掘,聚类和分类Matlab软件 – 克莱门汀,Weka的和…
论文顾问和相关项目,如ANFIS MATLAB中的模糊神经网络和Lvlymat
使用MATLAB中的模糊逻辑和模糊控制
PID控制器的设计采用的算法Frabtkary包括遗传学,粒子群,殖民地的竞争,搜索杜鹃…
技能培训都对所有问题的算法工程与管理
PowerPoint演示文稿已准备好提供所有的算法
优化神经网络和模糊的中心的参数
相组成和优化算法
教学和写作MATLAB代码和相互智能算法比较
单因素和多时间序列分析
调查问卷的数据的分析
利用模糊层次分析
偏最小二乘分析(SmartPLS)
采用结构方程分析