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电气工程与MATLAB仿真和电机
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MATLAB仿真与工程，电力电子与电机
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波场和电气工程与我们联系MATLAB仿真
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做卫星技术工程仿真与MATLAB
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MATLAB仿真与安全工程和检测
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在MATLAB中的神经网络
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各种方法被列为NN，KNN和SVM
分类算法
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在MATLAB图像处理
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模糊逻辑
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模拟阴天，编码器，DVD不透明，传统的MATLAB代码
脸部识别（人脸识别），人脸检测
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优化算法
问题使用优化算法，如遗传算法求解，PSO，蚁群
模拟退火
优化算法
遗传算法，
蚁群，
PSO，
遗传算法
介绍MATLAB结构，介绍了MATLAB的工作环境，使用数组，数组的功能，文本文件和功能，绘制图形，绘制三维图形，工作弦，多项式，插值，统计分析，傅立叶分析，
创建图形界面，
图像处理工具箱
神经网络工具箱
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图像处理工程
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教初级和高级课程的MATLAB（MATLAB）。
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进化算法如遗传算法（GA）
模拟退火（SA）的
粒子群算法（PSO）
蚁群（ACO）
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MATLAB软件
仿真软件PSPICE，H-SPICE，ADS
AVR和PIC微控制器编程
数字信号处理（DSP）
MODEL SIM ISE和VHDL编程软件
设计模拟各种类型的模拟到数字转换器和数字到模拟的ADC的DAC
电力系统建模
保护和可持续发展的动力系统
控制器的设计电源系统
可再生能源，重组，操作等
咨询和用Matlab仿真训练
网络路由（路由）
能源效率
集群（集群）
利用Matlab专门的软件编程
优化，仿真和采用模糊逻辑和进化算法解决各种各样的问题和工程项目
遗传算法遗传算法
蚁群算法蚁群
人工蜂群算法蜂群
Partcle群优化粒子群
殖民地竞争算法帝国主义竞争算法
模拟退火算法的模拟退火
和声搜索和声搜索算法
模糊遗传系统遗传模糊系统
智能优化算法，包括遗传算法（GA遗传算法）
粒子群算法（拥塞禽鸟）（PSO-粒子群算法）
蜜蜂群优化算法（ABC -Artificial蜂群）
蜜蜂优化算法（BA-蜂群）
可可优化算法（COA-杜鹃优化算法）
可可搜索优化算法（CS-杜鹃搜索）
生物地理学（BBO-生物地理学基于优化）（2010）
帝国主义竞争算法（ICA帝国主义竞争算法）
蚁群优化算法（蚁群）（2008）（ACO）
优化算法满足鸟（鸟类交配优化）（2013）（BMO）
搜索优化算法和声（和声搜索）（HS）
优化差分进化算法（差分进化）（DE）
优化算法Ghzayaby菌（细菌觅食优化算法（BFOA）
优化算法萤火虫（萤火虫算法）（FA）
优化算法菌（BAT算法）
优化模拟退火算法（模拟退火）（SA）
教与学的优化算法（A型教学学习优化）（TLBO）
创新和启发式优化算法（包括遗传算法，粒子群，殖民地的竞争，寻找杜鹃，蚂蚁，蜂群，Ghzayaby细菌，飞跃青蛙，猎狼，发展差异，禁忌搜索，萤火虫，和声搜索和数百其他优化算法）
和元启发式算法和人工智能相结合的创新项目，如遗传算法和神经网络和改进元启发式
相关项目模糊系统和模糊 – 神经
优化和控制设计工程
与电气工程（全趋势）和计算机（所有趋势）和机械工程和土木工程专业项目
相关的工程和生产管理项目
相关的数字信号处理和图像处理的项目
咨询项目，如时间序列数据挖掘，聚类和分类Matlab软件 – 克莱门汀，Weka的和…
论文顾问和相关项目，如ANFIS MATLAB中的模糊神经网络和Lvlymat
使用MATLAB中的模糊逻辑和模糊控制
PID控制器的设计采用的算法Frabtkary包括遗传学，粒子群，殖民地的竞争，搜索杜鹃…
技能培训都对所有问题的算法工程与管理
PowerPoint演示文稿已准备好提供所有的算法
优化神经网络和模糊的中心的参数
相组成和优化算法
教学和写作MATLAB代码和相互智能算法比较
单因素和多时间序列分析
调查问卷的数据的分析
利用模糊层次分析
偏最小二乘分析（SmartPLS）
采用结构方程分析
