Jag är en pythonprogrammerare.
Jag har fyra års erfarenhet av python.
Jag är redo att acceptera Python-projektet.
Konstgjort neuralt nätverk i Python,
Bildbehandling i Python,
Pandas
Djupt lärande i Python,
Maskinlärning i Python
Kontakt:
matlab120 [[attt]] gmail [[[dot]] com
Vänligen skicka e-post på engelska.
Tags : 2D och 3D-funktionalitetsverktyg, Ansiktsigenkänningssystem, Artificiellt nervsystem, Besluts träning, bildbehandling, Boosting, dataflödesprogrammering, dataprofilering och analys, datorsyn, Datorsyn och mönsterigenkänning, djupa neurala nätverk, Djupa neurala nätverk (DNN), djupt lärande neurala nätverk, Egomotionsuppskattning, Förstärkande lärande, Förväntnings-maximeringsalgoritm, Gensigenkänning, gradient boosting, Gradient öka träd, Introduktion till maskinlärning med Python, k-means, k-närmaste grannalgoritm, klassificering, klustringsalgoritmer, Konstgjord intelligens, manipulera numeriska tabeller och tidsserier, Mänsklig dator interaktion (HCI), Maskininlärningsbibliotek för Python, Mobil robotik, Motion tracking, Naive Bayes klassificerare, neuralt nätverk, neuralt nätverk i Python, numerisk matematik, Objektidentifiering, Ökad verklighet, oövervakat lärande, Python för dataanalys, Python projekt hjälp, Rörelseförståelse, Segmentering och erkännande, Slumpmässig skog, slumpmässiga skogar, Stereopsis stereosyn: djupuppfattning från 2 kameror, stöd vektor maskiner, Struktur från rörelse (SFM), Support vektor maskin (SVM)