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Las redes neuronales en MATLAB
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Varios métodos se clasificaron como NN, KNN y SVM
Los algoritmos de clasificación
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El procesamiento de imágenes en MATLAB
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Simulación nublado, codificador, opaca de DVD, el código convencional de MATLAB
El reconocimiento facial (reconocimiento de rostros), detección de rostros
Reconocimiento de rostros, detección de rostros
algoritmos de optimización
La resolución de problemas utilizando algoritmos de optimización, tales como algoritmos genéticos, PSO, colonia de hormigas
El recocido simulado
Algoritmo de optimización
Algoritmo genético,
Colonia de hormigas,
PSO,
Algoritmo genético
Introducción a la estructura de MATLAB, introducción al entorno de trabajo MATLAB, trabajar con matrices, la matriz de funciones, archivos de texto y funciones, dibujar gráficos, dibujos gráficos en tres dimensiones, el trabajo con cuerdas, polinomios, interpolación, análisis estadístico, análisis de Fourier,
Crear interfaz gráfica,
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Enseñar a los cursos de iniciación y perfeccionamiento de MATLAB (MATLAB).
Mejoramiento
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Los algoritmos evolutivos como algoritmo genético (GA)
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algoritmo de enjambre de partículas (PSO)
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la competencia colonial (ICA)
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Simulación PSPICE software, H-SPICE, ADS
AVR y los microcontroladores PIC de programación
Procesamiento de Señal Digital (DSP)
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Diseño y simulación de diferentes tipos de convertidores de analógico a digital y de digital a analógico DAC ADC
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La conservación y la sostenibilidad del sistema de energía
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Energía Renovable, reestructuración, operaciones, etc.
Consultoría y formación de simulación con Matlab
Enrutamiento de red (enrutamiento)
Eficiencia energética
La agrupación (clustering)
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Optimizar, simular y resolver una variedad de problemas y proyectos de ingeniería utilizando la lógica difusa y algoritmos evolutivos
Algoritmo Genético Algoritmo Genético
Optimización colonia de hormigas algoritmo de colonia de hormigas
Artificial colonia de abejas de la abeja colonia Algoritmo
Partcle optimización por enjambre enjambre de partículas
Colonial algoritmo competitiva algoritmo competitivo imperialista
algoritmo de recocido simulado simulado Anealing
Buscar la armonía armonía algoritmo de búsqueda
sistemas difusos genéticos del sistema Fuzzy genética
algoritmos inteligentes de optimización incluyendo algoritmo genético (GA-Algoritmo Genético)
algoritmo de optimización con enjambre de partículas (Aves de congestión) (PSO-enjambre de partículas Optimization)
algoritmo de optimización con enjambre abejas (ABC artificiales Colonia de abejas)
Las abejas algoritmo de optimización (BA-Bee Colonia)
Coco algoritmo de optimización (COA-cuco algoritmo de optimización)
Coco algoritmo de optimización de búsqueda (búsqueda CS-cuco)
Biogeografía (optimización basada BBO-biogeografía) (2010)
Algoritmo imperialista Competitiva (ICA-imperialista algoritmo competitivo)
Hormiga algoritmo de optimización de colonias (Optimización de Colonia de Hormigas) (2008) (ACO)
algoritmo de optimización se reúne Aves (optimizador de apareamiento de aves) (2013) (BMO)
Buscar algoritmo de optimización Harmony (Armonía de búsqueda) (SA)
algoritmo de optimización evolución diferencial (evolución diferencial) (DE)
bacterias Ghzayaby método de optimización (algoritmo de optimización de forrajeo bacteriana (BFOA)
algoritmo de optimización Firefly (luciérnaga algoritmo) (FA)
bacterias método de optimización (algoritmo) BAT
algoritmo de optimización de recocido simulado (Simulated Annealing) (SA)
algoritmo de optimización de enseñanza-aprendizaje (A optimización basada en el aprendizaje enseñanza) (TLBO)
algoritmos de optimización innovadoras y los meta-heurística (incluyendo algoritmos genéticos, enjambre de partículas, la rivalidad colonial, la búsqueda del cuco, hormiga, colonia de abejas, bacterias Ghzayaby, rana del salto, lobos de caza, las diferencias de desarrollo, la búsqueda tabú, Firefly, Armonía Buscar y cientos de otros algoritmos de optimización)
Y algoritmos meta-heurística y la inteligencia artificial combina proyectos innovadores como los algoritmos genéticos y redes neuronales y la mejora de metaheurístico
Los proyectos relacionados con sistemas difusos y difusa – neuronales
proyectos de ingeniería de diseño de control y optimización
proyectos especializados relacionados con la ingeniería eléctrica (todas las tendencias) y computadoras (todas las tendencias) y la ingeniería mecánica y la ingeniería civil
Proyectos relacionados con la Ingeniería y Gestión de la Producción
Los proyectos relacionados con el procesamiento de señal digital y de procesamiento de imágenes
Proyectos de consultoría, tales como la minería de datos de series de tiempo, la agrupación y clasificación de software Matlab – Clementina, Weka y …
directores de tesis y proyectos relacionados, como Anfis redes neuro-difuso y Lvlymat en MATLAB
El uso de la lógica difusa y control difuso en MATLAB
PID diseño del controlador utilizando algoritmos Frabtkary incluyendo la genética, enjambre de partículas, la rivalidad colonial, en busca de cuco …
Formación práctica todos los algoritmos sobre todas las cuestiones de ingeniería y gestión
presentaciones en PowerPoint están dispuestos a ofrecer todos los algoritmos
Optimizar los parámetros de las redes neuronales difusas y centros
composición de la fase y algoritmos de optimización
La enseñanza y la escritura de código MATLAB y comparar unos con otros algoritmos inteligentes
análisis de series temporales univariantes y multivariantes
El análisis de los datos del cuestionario
Análisis usando fuzzy AHP
El análisis de mínimos cuadrados parciales (SmartPLS)
Análisis usando la ecuación estructural
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