聚類

Showing all 2 results

JAVA Code of thesis ( Supporting QoS in Wireless Sensor Networks Using Cellular Learning Automata )
$47
Tumor Clustering Using Non-negative Matrix Factorization with Gene Selection
$49

SKU: P2018F138 Category: MATLAB code Tags: Agrupamiento, análisis de componentes independientes (ICA), Clustering, datos de expresión génica, factorización de matriz no negativa (NMF), gene expression data, Genexpressionsdaten, independent component analysis (ICA), nichtnegative Matrixfaktorisierung (NMF), nonnegative matrix factorization (NMF), nonnegative मैट्रिक्स कारककरण (एनएमएफ), tumor, unabhängige Komponentenanalyse (ICA), данные экспрессии генов, Кластеризация, независимый компонентный анализ (ICA), неотрицательная матричная факторизация (NMF), опухоль, التجميع, الورم, بيانات التعبير الجيني, تحليل مكون مستقل (ICA), توصيف المصفوفة غير السالبة (NMF), क्लस्टरिंग, जीन अभिव्यक्ति डेटा, ट्यूमर, स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए), クラスタリング, 基因表達數據, 独立成分分析（ICA）, 獨立分量分析（ICA）, 聚類, 腫瘍, 腫瘤, 遺伝子発現データ, 非負マトリックス因子分解（NMF）, 非負矩陣分解（NMF）